ما هو تجريف وسائل التواصل الاجتماعي وكيف يفيد الشركات؟

يعد تجريف الويب جزءًا أساسيًا من التطوير لأنه يدعم الاستخراج السريع والفعال للبيانات في شكل أخبار من مصادر مختلفة. يمكن معالجة هذه البيانات للحصول على المعلومات الضرورية. وبالتالي، فإنه يعترف أيضًا بالقدرة على مراقبة العلامة التجارية ومكانة الشركة.

شهد سوق التجارة الإلكترونية قفزة كبيرة في العقد الماضي. ومع ذلك، سيستمر منظور البيع بالتجزئة الرقمي هذا في النمو حيث يمكن دمج الأجهزة الرقمية في الحياة وتعديل سلوكيات الشراء.

يعتمد تجريف البيانات على الشبكات الاجتماعية على استخراج البيانات من مواقع الويب التابعة لشبكات التواصل الاجتماعي مثل Instagram وTwitter وFacebook وصفحات الويب الخاصة بالمدونات. تتطلب عملية الاستخراج برنامجًا، يُسمى أداة استخراج البيانات من الويب، يقوم تلقائيًا بسرقة البيانات من الشبكات الاجتماعية.

السبب وراء ارتباط مواقع الويب هذه بشكل أساسي بالاستخلاص هو كمية المحتوى التي أنشأها المستخدمون. لكن البيانات يمكن أن تكون غير منتظمة وغير منظمة.

كيفية كشط Instagram؟

يعتمد تجريف Instagram على جمع البيانات المتاحة للجمهور تلقائيًا من مستخدمي Instagram. قد يحتوي هذا الإجراء على أدوات كشط أو وظائف كشط Instagram أو استخراج البيانات يدويًا. يمكن الحصول على بيانات مثل الصور وعناوين البريد الإلكتروني والسيرة الذاتية وأرقام الهواتف والتعليقات والإعجابات وما إلى ذلك. هذا موصى به كشط البيانات على Instagram في Bright Data نظرًا لأنها لا تحتاج إلى كتابة رموز، وتتكيف مع التغيير في بنية Instagram، وهي قابلة للتطوير تمامًا وتتوافق مع لوائح الصناعة.

هل عملية تجريف Instagram قانونية؟

على الرغم من أن Instagram يحظر تتبع محتوى Instagram أو استخلاصه أو تخزينه مؤقتًا، إلا أنه لا ينظمه القانون. لذلك، إذا تم استخراج البيانات من Instagram فلا توجد أي تداعيات قانونية.

لذلك، نحن نصف بشكل عام المكونات اللازمة لتقطيع Instagram.

كشط باستخدام Instagram API غير الرسمية

تم تعطيل واجهة برمجة تطبيقات Instagram الرسمية منذ فترة، ولم تكن مفيدة أيضًا عندما كنت بحاجة إلى بيانات مثل أرقام الهواتف ورسائل البريد الإلكتروني والسيرة الذاتية وما إلى ذلك.

بدلاً من ذلك، يستخدم Instagram ملف API وهو أمر غير رسمي للاتصال من وإلى خوادمهم. بعد ذلك، من خلال اعتراض حركة المرور وبمساعدة البرامج مفتوحة المصدر، يمكنك ملاحظة كيفية عمل واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها واستخدامها في استخراج البيانات.

ملفات تعريف Instagram

بعد ذلك، تحتاج إلى استخدام ملفات تعريف Instagram التي تحاكي السلوك البشري على تطبيق Instagram أثناء جمع البيانات. يعتمد عدد ملفات تعريف Instagram المطلوبة على كمية البيانات التي يجب جمعها. 

وكلاء لتجنب الكشف عنها

Un الوكيل هذا هو خادم تابع لجهة خارجية قد يدعم طلبات التوجيه من خلال خوادمه واستخدام عنوان IP الخاص بك في التطوير. عند استخدام وكيل، لم يعد بإمكان Instagram اكتشاف عنوان IP، بل عنوان IP الخاص بالوكيل، مما يجعل من الممكن استخراجه من الخادم.

كيفية سرقة وجمع البيانات من الفيسبوك؟

تتم عملية تجريف البيانات على فيسبوك لأنها مليئة بالبيانات لمتابعة الاتجاهات. على الرغم من أن Facebook لديه واجهة برمجة تطبيقات، إلا أن جمع البيانات محدود للغاية نظرًا لأن الشبكة الاجتماعية زادت من أمانها بحيث لا يتم استخراج الكثير من البيانات في وقت قصير.

البيانات من منشورات الفيسبوك التي يمكن استخراجها:

عنوان URL، سواء كان مدعومًا أم لا، نص المنشور، التاريخ، عدد المشاهدات، عنوان URL للوسائط، عدد التعليقات، عدد الإعجابات، وقت الاسترداد، التعليقات، عدد المشاركات. 

ما هي المزايا التي تقدمها عمليات تجريف مواقع التواصل الاجتماعي للشركات؟

باستخدام أدوات استخراج البيانات من الويب، يمكنك الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي التي يمكن أن تساعد الشركات بطرق مختلفة، بدءًا من تحسين تحليل المنافسين إلى تكييف الحملات التسويقية. من الممكن البحث في الصناعة وإجراء تحليل لاستراتيجيات التسويق وأسعار المنافسة، مما يساعد عند اتخاذ القرارات.

عندما يتعلق الأمر بقرارات العمل، فإن الوقت مهم للغاية. إن اتخاذ قرارات حساسة للوقت غالبًا ما يكون له تأثير كبير. يضيف تجريف الشبكات الاجتماعية على الويب قيمة كبيرة إلى استراتيجيات التسويق والعمليات الخاصة بالشركات، من خلال جمع البيانات تلقائيًا. يمكنك تجاهل كافة البيانات التي تريدها عن طريق تفصيل كلمات البحث في المكشطة.

يقوم مكشطة الويب بالبحث في جميع مواقع التواصل الاجتماعي عن الكلمة التي تريد البحث عنها. يمكن أن تكون أسماء مستخدمين ومحادثات وتعليقات ومراجعات، ويمكن جمع سلسلة من كتل البيانات للحصول على المعلومات. من خلال المسح التلقائي للويب، يمكنك الوصول بسهولة إلى أي كمية من البيانات وذلك أيضًا في فترة زمنية قصيرة.