البيانات الضخمة، تتيح لك هذه الأداة التكنولوجية جمع البيانات من الشبكات الاجتماعية، وسجلات المكالمات، ومشاهدات صفحات الويب، بالإضافة إلى المصادر الأخرى التي تعمل على تحسين الحاجة إلى التفاعل، وتعظيم القيمة المقدمة. تستخدمه الشركات في أنظمة التنبيه لجمع البيانات ومعالجتها وتقديم تنبؤات مؤقتة حول عملها وتأثيراتها المحتملة.
محتوى المادة
• ما هو وما هي خصائصه وتحدياته.
في إنترنت الأشياء (IoT)، الأمر ليس شيئًا خياليًا البيانات الكبيرة هي مصادر بيانات شديدة التنوع، تولد كميات كبيرة بسرعة متزايدة من الأنشطة التي يتم تنفيذها يوميًا، والتي تجعل خصائصها وتحدياتها في الوقت الفعلي تمثل جودة البيانات تحديات من حيث الحجم والسرعة والصدق والتنوع والقيمة التي تحدد مشاكل البيانات الضخمة.
• كيف يعمل وما هي أدواته وأساليبه.
يعمل من خلال الكم الكبير من البيانات غير المنظمة والمنظمة وشبه المنظمة التي يتم جمعها في مصادر كبيرة بحيث يتم تحليلها باستخدام:
التعلم الآلي بالإضافة إلى التقنيات المتقدمة الأخرى، من أجل الحصول على معلومات هامة لاتخاذ القرار في الشركات.
• ما هي الفوائد التي تعود على تحليل البيانات وصنع القرار.
تستخدم الشركات الذكاء الخارجي لاتخاذ القرارات، والوصول إلى البيانات الاجتماعية على محركات البحث والمواقع مثل فيسبوك وتويتر، مما يسمح لها بتنظيم وتحسين استراتيجيات الأعمال، مع أنظمة مصممة لتحسين خدمة العملاء. تحل تقنيات البيانات الضخمة محل الأنظمة التقليدية لتعليقات العملاء.
• فوائد لجودة البيانات.
فوائد البيانات الضخمة لجودة البيانات هي:
- أن الشركات تستخدم الذكاء الخارجي لاتخاذ القرار.
- تقديم خدمات أفضل للعملاء.
- التعرف المبكر على مخاطر الخدمات أو المنتجات.
- تحسين الكفاءة التشغيلية
• فوائد لسرعة التحليل.
إن دمج تقنيات البيانات الضخمة مع تخزين البيانات يسمح لمؤسسة الأعمال بتفريغ البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل غير متكرر. ويمكن استخدامها أيضًا لإنشاء منطقة خاصة للبيانات الجديدة أثناء التنقل. تحديد البيانات المخزنة مسبقًا والتي يمكن نقلها.
• فوائد البيانات الضخمة لتوليد المعرفة.
بالنسبة لتوليد المعرفة، توفر البيانات الضخمة فوائد مهمة يتم توليدها من الأنشطة التي يتم تنفيذها يوميًا.
يجب أن تتمتع الشركات والأفراد الذين يتعاملون مع البيانات الضخمة بالمهارات التي تتيح لهم معرفة ما يلي:
التعلم الآلي، وإتقان قواعد البيانات، والرياضيات، والجبر، وحساب التفاضل والتكاملومعرفة الإحصائيات واللغة والبرمجة مثل C أو Python.
اتخاذ القرارات، والحصول على قدر أكبر من الأمان على مواقع الويب، والحصول على توجيه أفضل للعملاء وولاءهم وتحسين التكاليف.
تساعد البيانات الضخمة في تحديد الفرص الجديدة، من خلال تحركات أكثر ذكاءً وقرارات صحيحة وعمليات فعالة مع أرباح أعلى وعملاء سعداء.
• ما هي تطبيقاتها في مختلف القطاعات والمجالات.
أداء الأعمال من خلال البيانات المالية يساعد في اتخاذ القرار. وهي تشمل البيانات المالية والاقتصادية والمحاسبية من الأنشطة السابقة التي تسمح للكيانات بالتنبؤ بشكل مؤكد بمستقبل منظمة الأعمال.
• كيف يتم تنظيمها وتقييمها وتحسينها.
تخضع البيانات الضخمة للقواعد والمعايير الدولية. إنه معيار مؤسسي يفكر في المتطلبات والقدرات ضمن سياق رؤية للأنظمة عالية المستوى المرتبطة بالكيانات الأخرى.
إنها فئة من الخدمات السحابية ذات الإمكانيات التي تجعل الخدمات متاحة للعميل من أجل:
جمع وتخزين وتحليل و تصور البيانات باستخدام تقنية البيانات الضخمة.
تم تحسين البيانات الضخمة من خلال تقديم تجربة مخصصة مع خدمة العملاء. ديناميكية الأسعار، واتخاذ القرارات بناءً على البيانات، مع بيانات المستهلك وتخصيص المتجر عبر الإنترنت. يتمتع المستخدمون بقدر أكبر من التحكم في بياناتهم الشخصية واستخدامها.
تنظيم البيانات الكبيرة يتعلق الأمر بحماية البيانات. وهي مدعومة بقانون حماية البيانات، الذي يضمن قدرًا أكبر من الأمان فيما يتعلق بالجوانب الخاصة. بالإضافة إلى ذلك، ظهرت لائحة جديدة في القانون الأساسي بشأن حماية البيانات الشخصية وضمان الحقوق الرقمية
