إنهم يبحثون في الذكاء الاصطناعي للقيادة الآلية

بروريتا 5 تم تخصيصه لواحدة من أكثر المهام تحديًا للقيادة الآلية: التعرف على المواقف المرورية المعقدة في المراكز الحضرية وكيف تستنتج الخوارزميات قرارات القيادة الصحيحة من بيانات المستشعر.

على سبيل المثال، في تقاطع طرق غير متحكم فيه، من الصعب تفسير جميع الأشياء ذات الصلة باتجاه السفر واتجاه حركتها ونواياها وأولويتها بشكل صحيح دون تدخل بشري.

ويصبح الذكاء الاصطناعي حاسما لتحقيق هذا الهدف. ويجب اختبار أساليب الذكاء الاصطناعي عندما يكون تطبيق الأساليب التقليدية معقدًا للغاية أو يصل إلى حدوده القصوى.

بروريتا
بروريتا

الميزة العظيمة لـ الذكاء الاصطناعي هو أنه بعد مرحلة التدريب يصبح قادراً على استخلاص استنتاجاته الصحيحة، حتى في المواقف غير المعروفة، بناءً على ما تعلمه.

مشروع بحث قاري حول القيادة الذاتية: ما هو الموضوع حتى عام 2022؟

يبحث مشروع بروريتا 5 (2019-2022)، الذي من المتوقع أن يستمر لمدة ثلاث سنوات ونصف، في الإدراك والتنبؤ بالسلوك وخوارزميات اتخاذ القرار في مركبة تجريبية تم بناؤها وتجهيزها من قبل شركة كونتيننتال.

الهدف، عند الانتهاء من المشروع في سبتمبر 2022، هو تقييم أداء الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي من المستوى الرابع لجمعية مهندسي السيارات (SAE) الجديدة باستخدام مجموعة واسعة من السيناريوهات قدر الإمكان في البيئات الحضرية لإثبات إمكاناتها إستخدام مستقبلي.

الخوارزميات على أساس IA يجب أن يكونوا قادرين على تحديد وتفسير سيناريوهات المرور المعقدة هذه بشكل صحيح من أجل اتخاذ قرارات القيادة الصحيحة.

وسيشمل ذلك مراقبة السائق البشري وهو يقلل ويقيم تعقيد البيئة بنفسه. سيتم تدريب الخوارزميات التكيفية لمشروع بروريتا 5 وفقًا لمبادئ مماثلة لتحقيق أداء قيادة مماثل لأداء البشر.

1
1

من أجل تغطية خطوات المعالجة المختلفة على طول السلسلة الفعلية للقيادة الآلية بأساليب الحلول الجديدة بطريقة مثالية وفعالة من حيث الوقت، تم توسيع مشروع بروريتا الحالي ليشمل المستوى المشترك بين الجامعات والمستوى الدولي.

يشكل التعاون طويل الأمد والمثبت بين Continental والجامعة التقنية في دارمشتات، والذي ركز على المهام الفرعية الفردية لمساعدة السائق والأتمتة، الأساس لمشاركة الجامعات الأخرى في التعاون البحثي الحالي.

هذه القدرات الجديدة ضرورية للقيادة الذاتية في البيئات الحضرية.

نيابة عن جامعة بريمن، تساهم Proreta 5 بخبرتها في مجال التعرف على البيئة من خلال دمج بيانات الاستشعار. يتم تلخيصها تحت مصطلح الإدراك التقني، وهي جميعها عمليات تتعلق بالإدراك والاعتراف.

وتركز جامعة ياش (رومانيا) من جانبها على التنبؤ بسلوك مستخدمي الطريق الآخرين.

يركز فريق TU Darmstadt على هندسة الأنظمة والسلامة وتخطيط المسار وهندسة التحكم.

وفي الوقت نفسه، وصلت Proreta إلى المعلم الثاني: حملة القياس الأولى لتسجيل بيانات التدريب على السيارة النموذجية باستخدام برامج وأجهزة Continental جارية حاليًا في بريمن.

سيتم تسليم السيارة، التي تم تشكيلها في البداية في بريمن، إلى جامعة دارمشتات التقنية لإجراء مزيد من الاختبارات مع تقدم المشروع.

لماذا تحتاج القيادة الذاتية في مراكز المدن إلى التعاون؟

يوضح كارستن ميشيلز، رئيس قسم الأبحاث والهندسة المتقدمة في قسم الهندسة والتقنيات الشاملة في شركة Continental:

«مع التوسع الحالي والتدويل، نواجه التحدي الأكبر في مجال القيادة الآلية: القيادة في المدينة. تلعب الواجهة بين الأتمتة وركاب السيارة أيضًا دورًا أساسيًا اليوم. يقول ميشيلز: "إن المعلومات والاتصالات ومراقبة السائق في سياق الأتمتة وعلم النفس ترتبط ارتباطًا وثيقًا".