Big Data: Mit diesem technologischen Tool können Sie Daten aus sozialen Netzwerken, Anrufprotokollen, Webseitenaufrufen und anderen Quellen sammeln, die dazu dienen, das Bedürfnis nach Interaktion zu verbessern und den angebotenen Wert zu maximieren. Unternehmen nutzen es in Alarmsystemen, um Daten zu sammeln und zu verarbeiten und bieten temporäre Prognosen über deren Wirkung und mögliche Auswirkungen.
Artikelinhalt
• Was es ist und welche Merkmale und Herausforderungen es hat.
Im Internet der Dinge (IoT) ist es keine Einbildung Big Data sind Datenquellen großer Vielfalt, die mit zunehmender Geschwindigkeit der täglich durchgeführten Aktivitäten große Mengen erzeugen, deren Eigenschaften und Herausforderungen in Echtzeit diese ausmachen Die Datenqualität stellt Herausforderungen in Bezug auf Volumen, Geschwindigkeit, Richtigkeit, Vielfalt und Wert dar, die die Probleme von Big Data definieren.
• Wie es funktioniert und was seine Werkzeuge und Methoden sind.
Es verarbeitet die große Menge unstrukturierter, strukturierter und halbstrukturierter Daten, die in großen Quellen gesammelt werden, und analysiert sie mithilfe von:
Maschinelles Lernen sowie andere fortschrittliche Technologien, um wichtige Informationen für die Entscheidungsfindung in Unternehmen zu erhalten.
• Welche Vorteile bietet es für die Datenanalyse und Entscheidungsfindung?
Unternehmen nutzen externe Informationen, um Entscheidungen zu treffen, auf soziale Daten in Suchmaschinen und auf Websites wie Facebook und Twitter zuzugreifen und so Geschäftsstrategien zu organisieren und zu verfeinern. mit Systemen zur Verbesserung des Kundenservice. Big-Data-Technologien ersetzen traditionelle Kundenfeedbacksysteme.
• Vorteile für die Datenqualität.
Die Vorteile von Big Data für die Datenqualität sind:
- Dass Unternehmen externe Informationen zur Entscheidungsfindung nutzen.
- Bieten Sie einen besseren Kundenservice.
- Frühzeitiges Erkennen des Risikos von Dienstleistungen oder Produkten.
- Verbessern Sie die betriebliche Effizienz
• Vorteile für die Analysegeschwindigkeit.
Durch die Integration von Big-Data-Technologien mit Data Warehousing kann ein Unternehmen Daten auslagern, auf die nur selten zugegriffen wird. Sie können auch verwendet werden, um im laufenden Betrieb einen speziellen Bereich für neue Daten zu erstellen. Identifizieren zuvor gespeicherter Daten, die verschoben werden können.
• Vorteile von Big Data für die Wissensgenerierung.
Für die Wissensgenerierung bietet Big Data wichtige Vorteile, die aus den täglich durchgeführten Aktivitäten generiert werden.
Unternehmen und Einzelpersonen, die mit Big Data umgehen, müssen über Fähigkeiten verfügen, die ihnen folgende Kenntnisse ermöglichen:
Maschinelles Lernen, Datenbankbeherrschung, Mathematik, Algebra und Analysis, Kenntnisse in Statistik, Sprache und Programmierung wie C oder Python.
Entscheidungsfindung, höhere Sicherheit auf Websites, bessere Kundenorientierung und -bindung sowie Kostenoptimierung.
Big Data hilft dabei, neue Chancen zu erkennen, mit intelligenteren Abläufen, richtigen Entscheidungen, effizienten Abläufen mit höheren Gewinnen und zufriedenen Kunden.
• Welche Anwendungen gibt es in verschiedenen Branchen und Bereichen?
Die Geschäftsleistung anhand von Finanzberichten hilft bei der Entscheidungsfindung. Sie umfassen Finanz-, Wirtschafts- und Buchhaltungsdaten aus vergangenen Aktivitäten, die eine sichere Prognose der Entitäten in die Zukunft der Unternehmensorganisation ermöglichen.
• Wie es reguliert, bewertet und verbessert wird.
Big Data unterliegt internationalen Regeln und Standards. Es handelt sich um einen institutionellen Standard, der Anforderungen und Fähigkeiten in einer Kontextansicht von Systemen auf hoher Ebene betrachtet, die mit anderen Einheiten verbunden sind.
Es handelt sich um eine Kategorie von Cloud-Diensten mit Funktionen, die dem Kunden Dienste zur Verfügung stellen für:
Sammeln, speichern, analysieren und Visualisieren Sie die Daten mithilfe der Big-Data-Technologie.
Big Data wird verbessert, indem ein personalisiertes Erlebnis mit Kundenservice geboten wird. Preise dynamisieren, datenbasierte Entscheidungen mit Verbraucherdaten treffen und den Online-Shop personalisieren. Benutzer haben eine größere Kontrolle über ihre persönlichen Daten und deren Verwendung.
Die Regulierung von Big Data Es hat mit Datenschutz zu tun. Sie stützen sich auf das Datenschutzgesetz, das eine höhere Sicherheit gegenüber privaten Aspekten gewährleistet. Darüber hinaus gibt es im Organgesetz eine neue Regelung zum Schutz personenbezogener Daten und zur Gewährleistung digitaler Rechte
