Big data, Cet outil technologique vous permet de collecter des données des réseaux sociaux, des journaux d'appels, des visites de pages Web, ainsi que d'autres sources qui servent à améliorer le besoin d'interaction, en maximisant la valeur offerte. Les entreprises l'utilisent dans des systèmes d'alerte pour collecter et traiter des données et proposent des prévisions temporaires sur leur action et leurs effets possibles.
Contenu de l'article
• Qu'est-ce que c'est et quels sont ses caractéristiques et ses défis.
Dans l’Internet des objets (IoT), ce n’est pas quelque chose d’imaginaire Big Data sont des sources de données d'une grande variété, qui génèrent de grands volumes à une vitesse croissante des activités réalisées quotidiennement, dont les caractéristiques et les défis en temps réel, font que La qualité des données présente des défis en termes de volume, de vitesse, de véracité, de variété et de valeur qui définissent les problèmes du Big Data.
• Comment il fonctionne et quels sont ses outils et méthodes.
Il fonctionne à travers la grande quantité de données non structurées, structurées et semi-structurées qui sont collectées dans de grandes sources afin d'être analysées à l'aide de :
Machine Learning ainsi que d’autres technologies avancées, afin d'obtenir des informations importantes pour la prise de décision dans les entreprises.
• Quels avantages cela présente-t-il pour l'analyse des données et la prise de décision.
Les entreprises utilisent l'intelligence externe pour prendre des décisions, accéder aux données sociales sur les moteurs de recherche et des sites tels que Facebook et Twitter, ce qui leur permet d'organiser et d'affiner leurs stratégies commerciales, avec des systèmes conçus pour améliorer le service client. Les technologies Big Data remplacent les systèmes traditionnels de feedback client.
• Avantages pour la qualité des données.
Les avantages du Big Data pour la qualité des données sont les suivants :
- Que les entreprises utilisent l’intelligence externe pour prendre des décisions.
- Offrez de meilleurs services à la clientèle.
- Identification précoce du risque des services ou des produits.
- Améliorer l’efficacité opérationnelle
• Bénéfices pour la rapidité d'analyse.
L'intégration des technologies Big Data à l'entreposage de données permet à une organisation commerciale de se décharger des données rarement consultées. Ils peuvent également être utilisés pour créer une zone spéciale pour les nouvelles données à la volée. identifier les données précédemment stockées qui peuvent être déplacées.
• Avantages du Big Data pour la génération de connaissances.
Pour la génération de connaissances, le big data offre des avantages importants générés par les activités menées quotidiennement.
Les entreprises et les particuliers qui manipulent le big data doivent disposer de compétences leur permettant de connaître :
Machine Learning, maîtrise des bases de données, mathématiques, algèbre et calcul, connaissance des statistiques, du langage et de la programmation comme C ou Python.
de décisions, disposer d'une plus grande sécurité sur les sites Web, obtenir une meilleure orientation et fidélisation des clients et optimiser les coûts.
Le Big Data aide à identifier de nouvelles opportunités, avec des mouvements plus intelligents, des décisions correctes, des opérations efficaces avec des bénéfices plus élevés et des clients satisfaits.
• Quelles applications a-t-il dans différents secteurs et domaines.
La performance commerciale à travers les états financiers aide à la prise de décision. Ils comprennent des données financières, économiques et comptables sur les activités passées qui permettent aux entités de se projeter avec certitude sur l'avenir de l'organisation de l'entreprise.
• Comment il est réglementé, évalué et amélioré.
Le Big Data est régi par des règles et normes internationales. Il s'agit d'une norme institutionnelle qui envisage les exigences et les capacités dans une vue contextuelle des systèmes de haut niveau liés à d'autres entités.
Il s'agit d'une catégorie de services cloud dotés de fonctionnalités qui mettent des services à la disposition du client pour :
Recueillir, stocker, analyser et visualiser les données grâce à l'utilisation de la technologie Big Data.
Le Big Data s’améliore en proposant une expérience personnalisée, avec un service client. Dynamiser les prix, prendre des décisions basées sur les données, avec les données des consommateurs et personnaliser la boutique en ligne. Les utilisateurs ont un plus grand contrôle sur leurs données personnelles et leur utilisation.
La régulation de Big Data Cela a à voir avec la protection des données. Ils s'appuient sur la loi sur la protection des données, qui garantit une plus grande sécurité sur les aspects privés. Par ailleurs, une nouvelle réglementation qui apparaît dans la loi organique sur la protection des données personnelles et la garantie des droits numériques
