Big data, questo strumento tecnologico consente di raccogliere dati dai social network, registri delle chiamate, visualizzazioni di pagine web, nonché altre fonti che servono a migliorare la necessità di interazione, massimizzando il valore offerto. Le aziende lo utilizzano nei sistemi di allarme per raccogliere ed elaborare dati e offrire previsioni temporanee sulla loro azione e sui possibili effetti.
Contenuto dell'articolo
• Cos'è e quali sono le sue caratteristiche e sfide.
Nell’Internet delle cose (IoT), non è qualcosa di immaginario Big Data sono fonti di dati di grande varietà, che generano grandi volumi ad una velocità crescente delle attività svolte quotidianamente, le cui caratteristiche e sfide in tempo reale, queste rendono il La qualità dei dati presenta sfide in termini di volume, velocità, veridicità, varietà e valore che definiscono i problemi dei Big Data.
• Come funziona e quali sono i suoi strumenti e metodi.
Funziona attraverso la grande quantità di dati non strutturati, strutturati e semistrutturati raccolti in grandi fonti in modo che vengano analizzati utilizzando:
Machine Learning e altre tecnologie avanzate, al fine di ottenere informazioni importanti per il processo decisionale nelle aziende.
• Quali vantaggi presenta per l'analisi dei dati e il processo decisionale.
Le aziende utilizzano l'intelligenza esterna per prendere decisioni, accedere ai dati social su motori di ricerca e siti come Facebook e Twitter, che consente loro di organizzare e perfezionare le strategie aziendali, con sistemi studiati per migliorare il servizio al cliente. Le tecnologie dei Big Data sostituiscono i tradizionali sistemi di feedback dei clienti.
• Vantaggi per la qualità dei dati.
I vantaggi dei big data per la qualità dei dati sono:
- Che le aziende utilizzano l’intelligenza esterna per il processo decisionale.
- Offrire migliori servizi ai clienti.
- Identificazione precoce del rischio di servizi o prodotti.
- Migliorare l'efficienza operativa
• Vantaggi per la velocità di analisi.
L'integrazione delle tecnologie Big Data con il data warehousing consente a un'organizzazione aziendale di scaricare i dati a cui si accede raramente. Possono anche essere utilizzati per creare un'area speciale per nuovi dati al volo. identificare i dati precedentemente memorizzati che possono essere spostati.
• Vantaggi dei big data per la generazione di conoscenza.
Per la generazione di conoscenza, i big data offrono importanti benefici che vengono generati dalle attività svolte quotidianamente.
Le aziende e i privati che trattano big data devono possedere competenze che permettano loro di avere conoscenza di:
Machine Learning, padronanza dei database, matematica, algebra e calcolo, conoscenza di statistica, linguaggio e programmazione come C o Python.
delle decisioni, avere maggiore sicurezza sui siti web, ottenere un migliore orientamento e fidelizzazione del cliente e ottimizzare i costi.
I Big Data aiutano a identificare nuove opportunità, con movimenti più intelligenti, decisioni corrette, operazioni efficienti con profitti più elevati e clienti soddisfatti.
• Quali applicazioni ha nei diversi settori e ambiti.
La performance aziendale attraverso i rendiconti finanziari aiuta nel processo decisionale. Includono dati finanziari, economici e contabili relativi ad attività passate che consentono di proiettare con certezza le entità nel futuro dell'organizzazione aziendale.
• Come viene regolato, valutato e migliorato.
I Big Data sono disciplinati da regole e standard internazionali. È uno standard istituzionale che contempla requisiti e capacità in una visione contestuale di sistemi di alto livello relativi ad altre entità.
È una categoria di servizi cloud con funzionalità che mette a disposizione del cliente servizi per:
Raccogliere, archiviare, analizzare e visualizzare i dati con l’utilizzo della tecnologia Big Data.
I Big Data vengono migliorati offrendo un'esperienza personalizzata, con un servizio clienti. Dinamizzare i prezzi, prendere decisioni basate sui dati, con i dati dei consumatori e personalizzare il negozio online. Gli utenti hanno un maggiore controllo sui propri dati personali e sul loro utilizzo.
Il regolamento di Big Data Ha a che fare con la protezione dei dati. Sono supportati dalla legge sulla protezione dei dati, che garantisce una maggiore sicurezza sugli aspetti privati. Inoltre, una nuova normativa che appare nella Legge organica sulla protezione dei dati personali e la garanzia dei diritti digitali
