Большие данные. Этот технологический инструмент позволяет собирать данные из социальных сетей, журналов вызовов, просмотров веб-страниц, а также из других источников, которые служат для повышения потребности во взаимодействии, максимизируя предлагаемую ценность. Компании используют его в системах оповещения для сбора и обработки данных. и предлагать временные прогнозы об их действии и возможных последствиях.
Содержание статьи
• Что это такое, каковы его характеристики и проблемы.
В Интернете вещей (IoT) это не что-то воображаемое. Big Data являются источниками самых разнообразных данных, которые генерируют большие объемы при возрастающей скорости ежедневно выполняемой деятельности, чьи характеристики и проблемы в реальном времени делают Качество данных представляет проблемы в объеме, скорости, достоверности, разнообразии и ценности, которые определяют проблемы больших данных.
• Как это работает и каковы его инструменты и методы.
Он работает с большим объемом неструктурированных, структурированных и полуструктурированных данных, которые собираются в больших источниках и анализируются с использованием:
Машинное обучение, а также другие передовые технологии, с целью получения важной информации для принятия решений в компаниях.
• Какие преимущества это дает для анализа данных и принятия решений.
Компании используют внешний интеллект для принятия решений, доступа к социальным данным в поисковых системах и на таких сайтах, как Facebook и Twitter, что позволяет им организовывать и совершенствовать бизнес-стратегии. с системами, предназначенными для улучшения обслуживания клиентов. Технологии больших данных заменяют традиционные системы обратной связи с клиентами.
• Преимущества для качества данных.
Преимущества больших данных для качества данных:
- Компании используют внешнюю разведку для принятия решений.
- Предлагайте лучшее обслуживание клиентов.
- Раннее выявление риска услуг или продуктов.
- Повышение операционной эффективности
• Преимущества для скорости анализа.
Интеграция технологий больших данных с хранилищами данных позволяет бизнес-организации разгрузить данные, к которым доступ осуществляется нечасто. Их также можно использовать для создания специальной области для новых данных «на лету». определение ранее сохраненных данных, которые можно переместить.
• Преимущества больших данных для генерации знаний.
Для генерации знаний большие данные предлагают важные преимущества, которые возникают в результате ежедневной деятельности.
Компании и частные лица, работающие с большими данными, должны обладать навыками, позволяющими им знать:
Машинное обучение, владение базами данных, математика, алгебра и исчисление, знание статистики, языка и программирования, такого как C или Python.
решений, повысить безопасность веб-сайтов, повысить ориентацию и лояльность клиентов, а также оптимизировать расходы.
Большие данные помогают выявить новые возможности благодаря более разумным действиям, правильным решениям, эффективной работе с более высокой прибылью и довольными клиентами.
• Какие применения он имеет в различных секторах и областях.
Результаты бизнеса через финансовую отчетность помогают в принятии решений. Они включают финансовые, экономические и бухгалтерские данные о прошлой деятельности, которые позволяют с уверенностью прогнозировать будущее бизнес-организации.
• Как это регулируется, оценивается и совершенствуется.
Большие данные регулируются международными правилами и стандартами. Это институциональный стандарт, который рассматривает требования и возможности в контексте систем высокого уровня, связанных с другими объектами.
Это категория облачных услуг, возможности которой делают услуги доступными клиенту для:
Собирать, хранить, анализировать и визуализировать данные с использованием технологии Big Data.
Большие данные улучшаются за счет персонализированного подхода и обслуживания клиентов. Динамизация цен, принятие решений на основе данных, с учетом данных о потребителях и персонализация интернет-магазина. Пользователи имеют больший контроль над своими личными данными и их использованием.
Регулирование Big Data Это связано с защитой данных. Они подкреплены законом о защите данных, который гарантирует большую безопасность частных аспектов. Кроме того, в Органическом законе появляется новое положение о защите персональных данных и гарантиях цифровых прав.