Прорета 5 посвящен одной из самых сложных задач автоматизированного вождения: распознаванию сложных дорожных ситуаций в городских центрах и тому, как алгоритмы выводят правильные решения вождения на основе данных датчиков.
Например, на неконтролируемом перекрестке сложно правильно интерпретировать все объекты, имеющие отношение к направлению движения, а также направление их движения, намерения и приоритет без вмешательства человека.
Искусственный интеллект становится решающим для достижения этой цели. Методы искусственного интеллекта следует тестировать там, где применение традиционных подходов оказывается слишком сложным или достигает своих пределов.
Большое преимущество Искусственный интеллект заключается в том, что после этапа обучения он способен делать собственные правильные выводы даже в неизвестных ситуациях на основе того, что он узнал.
Континентальный исследовательский проект по автономному вождению: что он собой представляет до 2022 года?
Проект Proreta 5 (2019–2022 гг.), который, как ожидается, продлится три с половиной года, исследует алгоритмы познания, прогнозирования поведения и принятия решений на демонстрационном автомобиле, построенном и оборудованном Continental.
Целью после завершения проекта в сентябре 2022 года является оценка эффективности новой системы автоматизации на основе искусственного интеллекта уровня 4 Общества автомобильных инженеров (SAE) с использованием как можно более широкого спектра сценариев в городских условиях, чтобы продемонстрировать ее потенциал для будущее использование.
Алгоритмы, основанные на IA Они должны уметь правильно идентифицировать и интерпретировать эти сложные сценарии дорожного движения, чтобы затем принимать правильные решения по вождению.
Это будет включать в себя наблюдение за водителем-человеком, когда он уменьшает и оценивает сложность окружающей среды для себя. Адаптивные алгоритмы проекта Proreta 5 будут обучены по аналогичным принципам для достижения характеристик вождения, сравнимых с человеческими.
Чтобы охватить различные этапы обработки в реальной цепочке автоматизированного вождения с помощью новых подходов к решению оптимальным и эффективным способом, текущий проект Proreta был расширен до межуниверситетского и международного уровня.
Многолетнее и проверенное сотрудничество между Continental и Техническим университетом Дармштадта, которое фокусируется на отдельных подзадачах помощи водителю и автоматизации, формирует основу для участия других университетов в текущем исследовательском сотрудничестве.
Эти новые возможности необходимы для автономного вождения в городских условиях.
От имени Бременского университета Proreta 5 делится своим опытом в области распознавания окружающей среды посредством объединения данных датчиков. Все они, обобщенные под техническим термином «познание», представляют собой процессы, связанные с восприятием и распознаванием.
Университет Ясс (Румыния), со своей стороны, занимается прогнозированием поведения других участников дорожного движения.
Команда Технического университета Дармштадта специализируется на системах и технике безопасности, планировании траектории и технике управления.
Тем временем Proreta достигла второй вехи: в настоящее время в Бремене проводится первая измерительная кампания по регистрации данных обучения прототипа автомобиля с помощью программного и аппаратного обеспечения Continental.
Автомобиль, первоначально созданный в Бремене, будет передан Техническому университету Дармштадта для дальнейших испытаний по мере реализации проекта.
Почему автономное вождение в центре города требует сотрудничества
Карстен Михелс, руководитель отдела исследований и передовых разработок подразделения комплексного проектирования и технологий Continental, объясняет:
«В условиях нынешнего расширения и интернационализации мы сталкиваемся с самой большой проблемой в области автоматизированного вождения: вождение в городе. Взаимодействие между автоматизацией и пассажирами автомобиля сегодня также играет фундаментальную роль. Информация, коммуникация и наблюдение за водителем в контексте автоматизации и психологии неразрывно связаны», — говорит Михельс.
Эксперт в области SEO/SEM и общения в социальных сетях.
Генеральный директор tecnologia.net и увлечен всем, что связано с технологическим прогрессом.
