一个新的计划 人工智能 它可以使用无线电信号扫描我们来检测我们的情绪，这将成为一项革命性的技术进步，目前尚不清楚它能在多大程度上积极或消极。
来自的科学团队 伦敦玛丽女王大学 正在开发一种新的神经网络，通过无线电波或 Wi-Fi 能够测量心率或呼吸频率的变量，并号称能够自动解释某些人类情绪，从而可以在一定程度上精确地指示个人的情绪状态。
根据几天前发表在杂志上的研究 PLoS ONE的，该研究是通过一项实验进行的，其中将视频投影给一定数量的参与者观看。 这些图像的内容因其能够唤起不同类型的情感而引人注目，例如快乐、喜悦、悲伤或愤怒。
看不见的迹象中的秘密
在筛选过程中，该研究的作者指导了不同的 无害的无线电波和信号 例如雷达或 Wi-Fi 网络中的无线发射器使用的那些。 信号反弹后，可以分析轻微身体运动引起的变化，从而获得从志愿者的呼吸和心率反应中获得的有价值的信息。 在那之前似乎隐藏着一些东西。
此前，其他方法已被用来解释仅基于情感的情绪。 面部识别，尽管他们的结果成功的可靠性不超过 40%。 这种新程序依赖于能够自行学习的神经网络，根据心肺常数来解释情绪。 您的诊断准确率高达 71%。 尽管它不是目标的完美答案，但它可能足够相关，可以从中获得一些用处。
未来的利润
正如该项目的主要作者杨浩教授所说，这一进展可以在以下领域得到发展： 医疗保健、心理健康或机器人与人类之间的预期互动。 除了这项技术所带来的一系列可能性之外 人工智能作为新初创企业的基础，以及创建各种不同的实际应用程序，范围从商业世界到视频游戏或任何其他类型的休闲领域。
通过面部识别来识别谁将支付账单也可能会更好。 信用 谁不这样做，这听起来很荒谬，但应用是无穷无尽的。
就在几个月前，我们还可以看到 IA叛军 他有能力通过复杂的概率计算和新的自学技术摧毁一名扑克专业人士。 这样，它就被果断地强加在了一场不完全信息的博弈中，这是过去二十年人工智能面临的最大挑战之一。
极限在哪里？
当然，对于这样的技术，目前还不完全清楚它能在多大程度上对我们的福祉有所帮助，或者相反，对我们的福祉构成威胁。 我们意识到，目前我们在社交网络上的互动以及我们进行的其他活动留下了一些痕迹，有时令我们遗憾的是，这些痕迹使我们能够预测我们的品味、习惯或行为方式。 既然如此， 我们是否也愿意表达自己的情绪？
据杨浩本人透露，他的计划之一就是未来与卫生专业人士和社会领域的专家共同探讨 伦理影响和接受度 这个技术能有什么。
SEO/SEM 和社交网络交流方面的专家。
tecnologia.net 首席执行官，对与技术进步相关的一切充满热情
