大数据，这种技术工具允许您从社交网络、通话记录、网页浏览以及其他来源收集数据，这些数据有助于提高交互需求，从而最大限度地提高所提供的价值。 公司在警报系统中使用它来收集和处理数据 并提供有关其行动和可能影响的临时预测。
文章内容
• 它是什么以及它的特点和挑战是什么。
在物联网 (IoT) 中，它并不是想象中的东西 大数据运用 数据源种类繁多，每天进行的活动的速度不断加快，产生大量数据，其特点和挑战是实时的，这些使得 数据质量在数量、速度、准确性、多样性和价值方面提出了挑战，这些挑战定义了大数据的问题。
• 它是如何工作的以及它的工具和方法是什么。
它处理从大型来源收集的大量非结构化、结构化和半结构化数据，以便使用以下方式进行分析：
机器学习以及其他先进技术， 以便获取企业决策的重要信息。
• 它对数据分析和决策有什么好处。
企业使用外部情报来制定决策，访问搜索引擎和 Facebook 和 Twitter 等网站上的社交数据，这使他们能够组织和完善业务策略， 旨在改善客户服务的系统。 大数据技术取代了传统的客户反馈系统。
• 数据质量优势。
大数据对于数据质量的好处是：
- 企业利用外部情报进行决策。
- 提供更好的客户服务。
- 及早识别服务或产品的风险。
- 提高运营效率
• 提高分析速度的优势。
将大数据技术与数据仓库集成可以让业务组织卸载不经常访问的数据。 它们还可以用于为动态新数据创建一个特殊区域。 识别先前存储的可以移动的数据。
• 大数据对于知识生成的好处。
对于知识的生成，大数据提供了从日常活动中产生的重要好处。
处理大数据的公司和个人必须具备以下技能：
机器学习、数据库掌握、数学、代数和微积分、统计知识、语言和编程（例如 C 或 Python）。
决策、提高网站安全性、获得更好的客户导向和忠诚度并优化成本。
大数据有助于发现新的机会，包括更明智的行动、正确的决策、高效的运营、更高的利润和满意的客户。
• 它在不同行业和领域有哪些应用。
通过财务报表获得的业务绩效有助于决策。 它们包括过去活动的财务、经济和会计数据，使实体能够确定地预测业务组织的未来。
• 如何监管、评估和改进。
大数据受国际规则和标准管辖。 它是一个机构标准，在与其他实体相关的高级系统的上下文视图中考虑需求和功能。
它是一类云服务，具有向客户提供以下服务的功能：
收集、存储、分析和 利用大数据技术将数据可视化。
通过提供个性化体验和客户服务来改进大数据。 动态价格、根据数据和消费者数据做出决策以及个性化在线商店。 用户对其个人数据及其使用拥有更大的控制权。
的监管 大数据运用 它与数据保护有关。 它们受到数据保护法的支持，该法保证了私人方面的更高安全性。 此外，《个人数据保护和数字权利保障组织法》中出现了一项新规定
