他们研究自动驾驶的人工智能

普罗雷塔5 致力于自动驾驶最具挑战性的任务之一：识别城市中心的复杂交通状况以及算法如何从传感器数据中推断出正确的驾驶决策。

例如，在不受控制的十字路口，在没有人工干预的情况下，正确解释与行进方向及其运动方向、意图和优先级相关的所有物体是一项挑战。

人工智能对于实现这一目标至关重要。 当传统方法的应用被证明过于复杂或达到极限时，应该测试人工智能方法。

的巨大优势 人工智能 就是说，经过训练阶段后，即使在未知的情况下，他也能够根据所学到的知识得出自己的正确结论。

大陆集团自动驾驶研究项目：2022 年之前计划是什么？

Proreta 5 项目（2019-2022）预计将持续三年半，研究大陆集团制造和装备的演示车辆的认知、行为预测和决策算法。

该项目于 2022 年 4 月完成后，目标是在城市环境中使用尽可能广泛的场景来评估新的汽车工程师协会 (SAE) XNUMX 级基于人工智能的自动化的性能，以展示其在未来使用。

算法基于 IA 他们必须能够正确识别和解释这些复杂的交通场景，以便做出正确的驾驶决策。

这将包括观察人类驾驶员，因为他自己减少和评估了环境的复杂性。 Proreta 5项目的自适应算法将按照类似的原理进行训练，以实现与人类相当的驾驶性能。

为了以最佳且高效的方式用新的解决方案覆盖自动驾驶实际链上的各个处理步骤，当前的 Proreta 项目已扩展到大学间和国际水平。

大陆集团与达姆施塔特工业大学之间长期且经过验证的合作，重点关注驾驶员辅助和自动化的各个子任务，为其他大学参与当前研究合作奠定了基础。

这些新功能对于城市环境中的自动驾驶是必要的。

Proreta 5代表不莱梅大学通过传感器数据融合贡献其在环境识别领域的经验。 概括为认知这一技术术语，它们都是与感知和识别相关的过程。

雅西大学（罗马尼亚）则专注于预测其他道路使用者的行为。

达姆施塔特工业大学团队专注于系统和安全工程、轨迹规划和控制工程。

与此同时，Proreta 已达到第二个里程碑：利用大陆集团软件和硬件记录原型车训练数据的首次测量活动目前正在不来梅进行。

该车辆最初在不莱梅制造，随着项目的进展，将移交给达姆施塔特技术大学进行进一步测试。

为什么市中心自动驾驶需要合作

大陆集团整体工程和技术部门研究和高级工程主管 Karsten Michels 解释道：

“随着当前的扩张和国际化，我们在自动驾驶领域面临最大的挑战：在城市中驾驶。 如今，自动化与车辆乘员之间的接口也发挥着重要作用。 自动化和心理学背景下的信息、通信和驾驶员观察是密不可分的。”米歇尔斯说。