El Big Data es un recurso altamente útil e interesante para las empresas. El data Scientists es el ingeniero de datos y experto en el Big Data que necesitan las organizaciones para llevar a cabo el análisis y gestión de la enorme cantidad de datos (estructurados y no estructurados) que circulan por internet y que las mismas empresas acumulan cada día
El Big Data hace referencia al gran volumen de datos que llegan a los negocios constantemente, inundándolos. La importancia de esta información reside en lo que las organizaciones y corporaciones pueden hacer con ella. Con estos datos se desarrollarán ideas después de ser analizados, que encaminen a la toma de las mejores decisiones posibles y los movimientos más adecuados y estratégicos en los negocios.
En definitiva, el Big Data es el conjunto de datos o combinaciones de estos cuyo volumen, complejidad y velocidad de crecimiento hacen muy difícil su gestión y captura, su procesamiento y análisis mediante las herramientas y las tecnologías tradicionales. En este sentido, las estadísticas, las bases de datos o los paquetes de visualización dentro de los tiempos necesarios para que sean útiles, no llegarían a confirmarse, por lo que se necesitan nuevos conceptos de trabajo, más ágiles y eficaces.
Cómo convertirse en un profesional del Big Data
Para trabajar en Big Data se requieren expertos formados que en la actualidad apenas existen. Un master data science online, como el que se ofrece en la Universidad Camilo José Cela, prepara a conciencia a sus alumnos para este perfil altamente demandado.
En esta Universidad se aprenderán todos los conceptos, técnicas y herramientas más actuales que se necesitan para extraer conocimientos útiles a través de fuentes de información de la gran red global.Estos datos servirán de apoyo para la toma de decisiones en cualquier organización, desde la captura, el preprocesamiento, el almacenamiento y el análisis de grandes volúmenes de datos hasta las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la creación de modelos predictivos y prescriptivos.
Las clases se llevan a cabo de modo práctico, aplicado y online, lo que facilita el estudio, la tutorización y la consecución de los mejores resultados. Además, se trata de un estudio oficial, por lo que será un documento muy apreciado por las compañías interesadas en la contratación y de gran importancia para el alumno que lo destacará de los competidores.
Qué es un Data Scientists
Para cubrir la enorme demanda de este perfil profesional, las empresas buscan gente preparada en campos como las matemáticas, la estadística, la informática, la economía y las ciencias. El motivo por lo que estos perfiles son los más demandados es porque la ciencia de datos nace directamente del método científico, la evolución natural del análisis de datos.
La diferencia de los tradicionales expertos en estadísticas es que la información que maneja el Data Scientists no viene de una sola fuente. Este profesional explora y analiza datos de las más variadas fuentes, y en la mayoría de las ocasiones inmensas cantidades (Big Data). Además, los formatos de esta información pueden ser muy diferentes.
Por tanto, la cualificación, los estudios que se deben llevar a cabo para cumplir estas funciones, es fundamental. Un máster como el mencionado, oficial y online, realizado en la Universidad Camilo José Cela, es el camino más directo para ocupar un puesto en este sector, en la actualidad tan demandado.
El alumno que curse este máster logrará adquirir la visión de negocio que necesita para ser capaz de extraer, gestionar y transmitir información útil a la empresa para la que trabaja. Además, conseguirá adquirir esos conocimientos acordes al tiempo disponible que tenga, ya que, al ser online, el aprendizaje puede llevarse a cabo a medida de sus circunstancias y necesidades personales.
El proceso de trabajo de un Data Scientist
Son estos los pasos que debe seguir un Data Scientist para llevar a cabo su trabajo de manera eficaz. En primer lugar, extraerá los datos de una gran cantidad de fuentes, como pueden ser las webs, csv, API,s, logs… e independientemente de su volumen, big o small data.
En segundo lugar, deberá saber gestionarlos, un trabajo que se inicia con su cribado, con la limpieza y eliminación de aquellos que distorsionan la información verdadera y más útil. Posteriormente, se procesarán los datos obtenidos utilizando herramientas y diferentes métodos estadísticos, como son los modelos de regresión, las pruebas de hipótesis, la inferencia estadística, entre otros.
Por último, este experto podrá diseñar nuevos experimentos, estrategias o tests en caso de que fuera necesario y, por supuesto, sabrá visualizar perfectamente los datos gráficos, así como representarlos por sí mismo.
Qué ofrece un profesional del Data Science
Además de ser capaz de abordar, entender y solucionar problemas de explotación de datos desde un análisis eficiente, deberá ofrecer la capacidad y aptitud necesaria para cubrir toda la etapa dedicada a la gestión de los datos.
Sabrá unir los campos de gestión y análisis de datos que, hasta ahora, con las antiguas estrategias, se mantenían separados. Los nuevos tiempos transforman la realidad incidiendo en el cambio por la enorme cantidad de datos que hay que manejar, su amplia variedad y la velocidad de explotación que se requiere.
Solo un especialista en data science, con un máster como el señalado en este artículo, poseerá el perfil necesario, combinado, que pueda entender el negocio de la empresa para la que trabaja, y dirigir la explotación de los datos hacia resultados positivos para ella.