¿Qué es el raspado de redes sociales y cómo beneficia a las empresas?

El web scraping es una parte fundamental del desarrollo porque admite la veloz y eficaz extracción de datos en forma de noticias de fuentes distintas. Estos datos pueden ser procesados para conseguir la información que sea necesaria. En consecuencia, admite también poder realizar un monitoreo de la marca y el prestigio de una empresa.

El mercado del comercio electrónico tuvo un gran salto en la última década. No obstante, esta perspectiva minorista digital continuará en crecimiento en tanto que los equipos digitales puedan ser integrados en las vidas y modifiquen las conductas de compra.

El raspado de datos que se realiza en las redes sociales se basa en la extracción de datos de sitios web pertenecientes a redes sociales como Instagram, Twitter, Facebook y páginas web de blogs. El raspado necesita de un software, llamado raspador web, que sustrae datos de manera automática de las redes sociales.

La razón por la que estos sitios web están principalmente unidos al scraping es por la cantidad de contenido creado por los usuarios. Pero los datos pueden ser erráticos y desorganizados.

¿Cómo raspar Instagram?

El raspado de Instagram se basa en reunir de forma automática los datos que se encuentran disponibles de forma pública de los usuarios de Instagram. Este procedimiento puede contener instrumentos de raspado, funciones de raspado de Instagram o la sustracción manual de datos. Se pueden obtener datos como imágenes, direcciones de correo electrónico, biografía, números de teléfono, comentarios, me gusta, etc. Es recomendable que Raspe datos en Instagram en Bright Data ya que no necesita de escribir códigos, se adapta al cambio de la estructura de Instagram, es completamente escalable y cumple con las regulaciones de la industria.

¿Es legal el raspado de Instagram?

A pesar de que Instagram prohíbe los tipos de rastreo, sustracción o que se almacene en caché los contenidos de Instagram, no se encuentra regulado por ley. Entonces, si se extraen datos de Instagram no existen repercusiones legales.

Entonces, describimos de manera general los componentes que se necesitan para el raspado de Instagram.

Scrape utilizando la API que no sea oficial de Instagram

La API oficial de Instagram se fue deshabilitada hace un tiempo, e igualmente no era útil cuando se necesitaban datos como números de teléfono, correos electrónicos, biografía, etc.

En su puesto, Instagram usa una API que no es oficial para la comunicación hacia y desde sus servidores. Entonces, interceptando el tráfico y con la ayuda del software de código abierto, se puede observar cómo funciona su API y utilizarla para el raspado de datos.

Perfiles de Instagram

Seguidamente, se necesita utilizar perfiles de Instagram que aparenten la conducta humana en la aplicación de Instagram en tanto se reúnen los datos. El número de los perfiles de Instagram que se necesitan depende de la cuantía de datos que se necesita reunir. 

Proxies para no ser detectado

Un proxy se trata de un servidor de terceros que puede admitir enrutar las solicitudes por medio de sus servidores y utilizar su dirección IP en el desarrollo. Cuando se utiliza un proxy, Instagram ya no puede detectar la dirección IP, sino la dirección IP del proxy, lo que posibilita que se realice el raspado desde un servidor.

¿Cómo sustraer y reunir datos de Facebook?

Se hace scraping de datos en Facebook ya que está lleno de datos para seguir las tendencias. A pesar de que Facebook posee una API, reunir los datos se encuentra muy limitado ya que la red social ha aumentado su seguridad para que no se extraigan demasiados datos en poco tiempo.

Datos de las publicaciones de Facebook que se puede extraer:

URL, patrocinado o no, texto de la publicación, fecha, número de vistas, URL de medios, número de comentarios, número de me gusta, tiempo de recuperación, comentarios, número de acciones compartidas. 

¿Qué ventajas ofrece el web scraping de redes sociales para las empresas?

Con los instrumentos de web scraping, se puede tener acceso a los datos en tiempo real que pueden servir de ayuda a las empresas de distintas formas, desde optimizar el análisis de la competencia hasta adaptar las campañas de marketing. Es posible investigar la industria y realizar un análisis de las estrategias de marketing y de los precios de la competencia, lo que sirve de ayuda a la hora de tomar decisiones.

Cuando de decisiones comerciales se trata, el tiempo es sumamente importante. La toma de decisiones sensibles con el tiempo frecuentemente produce un gran impacto. El web scraping de redes sociales suma un valor grande a las estrategias de marketing y a las operaciones de las empresas, al realizar de forma automática la recolección de datos. Se pueden descartar todos los datos que se quieran detallando las palabras de búsqueda en el raspador.

El web scraper realiza la búsqueda en todos los sitios de redes sociales de la palabra que se desee buscar. Pueden ser nombres de usuario, conversaciones, comentarios y reseñas, se pueden recopilar una serie de bloques de datos para poder obtener la información. Con el web scraping de forma automática, se puede tener acceso de forma fácil a cualquier cantidad de datos y también en un período de tiempo corto.